Цифровые фильтры (Хемминг Р.В.)

  

Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. Пер. с англ. / Под ред. А. М. Трахтмана - М.: Сов. радио, 1980. - 224 с.

Книга представляет собой введение в цифровую фильтрацию и адресована лицам, которым приходится сталкиваться с обработкой данных на ЭВМ в различных сферах (электро- и радиотехнике, автоматике, экономике, статистике и т. д. ).



Оглавление

Предисловие редактора перевода
Предисловие
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Что такое цифровой фильтр?
1.2. Почему следует интересоваться цифровыми фильтрами?
1.3. Как будет трактоваться тема?
1.4. Сравнение универсальных и специализированных ЭВМ
1.5. Необходимые статистические предпосылки
1.6. Распределение статистики
1.7. Усиление шума в фильтре
Глава 2. ЧАСТОТНЫЙ ПОДХОД
2.2. Наложение
2.3. Понятие собственной функции
2.4. Инвариантность при сдвиге
2.5. Линейные системы
2.6. Собственные функции равномерной дискретизации
2.7. Краткие выводы
Глава 3. НЕКОТОРЫЕ КЛАССИЧЕСКИЕ ПРИМЕНЕНИЯ
3.2. Приближение полиномами по методу наименьших квадратов
3.3. Приближение параболами второй и четвертой степени по методу наименьших квадратов
3.4. Интегрирование. Рекурсивные фильтры
3.5. Разности и производные
3.6. Еще о сглаживании. Децибелы
3.7. Нехватка данных и интерполяция
3.8. Класс нерекурсивных сглаживающих фильтров
3.9. Пример работы фильтра
3.10. Краткие выводы
Глава 4. РЯД ФУРЬЕ. НЕПРЕРЫВНЫЙ СЛУЧАЙ
4.2. Ортогональность
4.3. Формальные разложения
4.4. Нечетные и четные функции
4.5. Ряд Фурье и метод наименьших квадратов
4.6. Класс функций и скорость сходимости
4.7. Сходимость в точке непрерывности
4.8. Сходимость в точке разрыва
Глава 5. ДАЛЬНЕЙШИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ РЯДА ФУРЬЕ
5.2. Явление Гиббса
5.3. Сглаживание Ланцоша. Сигма-факторы
5.4. Комплексный ряд Фурье
5.5. Фазовая форма ряда Фурье
5.6. Образование нового ряда Фурье. Теоремы свертки
5.7. Еще о явлении Гиббса
5.8. Модифицированный ряд Фурье
5.9. Окно фон Ганна: приподнятое косинусное окно
5.10. Окно Хемминга: приподнятый косинус с подставкой
5.11. Обзор рассмотренных окон
Глава 6. РАСЧЕТ НЕРЕКУРСИВНЫХ ФИЛЬТРОВ
6.2. Расчет низкочастотного фильтра
6.3. Обзор постоянно применяемых методов расчета
6.4. Дифференцирующий фильтр
6.5. Проверка дифференцирующего фильтра на примере обработки данных
6.6. Новые фильтры из старых фильтров. Обострение характеристики фильтра
Глава 7. ГЛАДКИЕ НЕРЕКУРСИВНЫЕ ФИЛЬТРЫ
7.2. Гладкие фильтры
7.3. Приведение к ряду Фурье
7.4. Полиномиальная обработка в общем виде
7.5. Расчет гладкого фильтра
7.6. Гладкие полосовые фильтры
Глава 8. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ И ТЕОРЕМА ОТСЧЕТОВ
8.2. Краткое изложение результатов
8.3. Теорема отсчетов
8.4. Интеграл Фурье
8.5. Некоторые пары преобразований
8.6. Функции с ограниченной полосой и теорема отсчетов
8.7. Теорема свертки
8.8. Эффект конечного размера выборки
8. Окна
Глава 9. ОКНА КАЙЗЕРА И ОПТИМИЗАЦИЯ
9.2. Обзор явления Гиббса и окно Ланцоша
9.3. Окно Кайзера
9.4. Вывод формул Кайзера
9.5. Расчет полосового фильтра
9.6. Снова тот же дифференциатор
9.7. Частный случай дифференцирования
9.8. Оптимизирующий расчет
9.9. Грубый метод оптимизации
Глава 10. КОНЕЧНЫЙ РЯД ФУРЬЕ
10.2. Ортогональность
10.3. Связь между дискретным и непрерывным разложениями
10.4. Быстрое преобразование Фурье
10.5. Косинус разложения
10.6. Другой метод расчета
10.7. Вычисление спектра мощности
Глава 11. РЕКУРСИВНЫЕ ФИЛЬТРЫ
11.2. Приведение к более простой форме
11.3. Устойчивость и z-преобразование
11.4. Фильтры Баттерворта
11.5. Простой пример расчета фильтра Баттерворта
11.6. Устранение фазовой зависимости. Двухсторонние фильтры
Глава 12. ЧЕБЫШЕВСКОЕ ПРИБЛИЖЕНИЕ И ФИЛЬТРЫ ЧЕБЫШЕВА
12.2. Полиномы Чебышева
12.3. Критерий Чебышева
12.4. Фильтры Чебышева
12.5. Фильтры Чебышева типа 1
12.6. Фильтры Чебышева типа 2
12.7. Эллиптические фильтры
12.8. Выравнивание кривой ошибок
12.9. Тождество Чебышева
12.10. Пример расчета интегратора
Глава 13. НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ СООБРАЖЕНИЯ
13.2. Эффекты конечной арифметики
13.3. Сравнение рекурсивных и нерекурсивных фильтров
13.4. Спектральная оценка
13.5. Прореживание
13.6. Литература
Список литературы